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lms algorithm in matlab

方便观察并行运算采用parfor（并行循环）时的运算进程，一个简化版的进度条，比具有GUI的进度节省不少珍贵的电脑资源。本程序根据网上parfor_progress的源程序改编而，但显示到小数点后2为的精确进度情况，比网上的灵敏度更高。(It convenience for us to observe the operation process when we use Parallel Algorithmic parfor(paralle circulation)to compute,a simplify progress bar.But saving more precious computer resource for you than GUI PROGRESS BAR. And this program is rewrite by the source program of parfor_progress in the network, more precision than the web program, advanced dispaying two digits after the decimal point. This is his advantages.Thanks!)

1． 该光盘包含了“信号与系统分析及MATLAB实现”一书的第六章所有程序； 2． 为了方便读者阅读程序，所有程序均采用中文注释。MATLAB的程序编辑器不支持中文显示，用户只需在Word下直接打开源程序文件，即可阅读程序中的中文注释； 3． 程序文件的命名分为以下三种类型： （1） 若为书中例题的程序，则程序文件名一律以ex开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示例题序号）表示的该程序所在例题的编号。例如，ex0603.m是例6.3的程序，而ex1102.m则是例11.2的对应程序。 （2） 若为书中图形的实现程序，则程序文件名一律以figure开头，后面跟4位数字（前两位表示章号，后两位表示图形序号）表示的该程序所绘图形的编号。例如，figure1203.m是实现图12.3的程序，而figure0710.m则是实现图7.10的对应程序。 （3） 若为函数文件，则直接以函数名命名，例如文件sconv.m即是书中函数sconv()的对应程序。 ()

Akaike阶次辨识在有色噪声的情况下通过计算AIC的值得到最终的结果。(Akaike order identification in the case of colored noise by calculating the AIC' s worth to the final result.)

两束相干光的干涉强度和干涉条纹,干涉条纹用图像指令image绘制(Interference of two beams of coherent light intensity and interference fringes)

退火粒子群优化算法（SAPSO），matlab代码，仅供学习(Annealing particle swarm optimization (SAPSO), matlab code, only to learn)

为了改善噪声e(k)为有色噪声模型的系统参数估计的统计特性，提出了一种增广矩阵的方法，称为增广最小二乘算法，MATLAB实现范例(In order to improve the noise e (k) for the colored noise model of the system parameters estimated statistical characteristics, an Augmented Matrix method, called Augmented Least Squares, MATLAB implementation examples)

功能：对矩阵A的左上角的m阶对角块作QR变换：先用Givens变换作QR分解A=QR， 再作相似变换A:=Q AQ=RQ. 输入: n阶HessenbergA，其中A(m+1,m)=0,m>2. 输出: 变换后的Hessenberg形矩阵A. 2 用基本QR算法求实方阵的全部特征值.(Function: the upper left corner of the matrix A, diagonal blocks of order m to QR transformation: first, to make QR decomposition using Givens transformations A = QR, re-similarity transformation A: = Q' AQ = RQ. Input: n-order HessenbergA, where A (m+1, m) = 0, m> 2. Output: transformed Hessenberg form matrix A. 2 matrix with the basic QR algorithm for all the characteristics of the value of truth-seeking.)

说明：  灰色模型，用于只有少数数据的情况，有良好的收敛性，简单有效(GM(1,1)model,be used to pretect data)

audio watermarking using dc level shifting