Small-wave-analysis

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

可以随意选取图像中多个感兴趣的区域进行操作(Can select multiple images in areas of interest to operate)

说明：  下拉框自动提示 输入内容可直接显示出所匹配的所有信息(Drop-down box automatically prompt input all the information can be displayed directly matched)

利用已有真实场景色彩图片转换为灰度图像，实现SAR成像处理，(Use of existing real scene color images converted to grayscale images, the SAR imaging processing)

说明：  利用蚁群算法对图片进行边缘检测，该方法速度较慢但是鲁棒性高(The ant colony algorithm is used to detect the edge of the image, which is slow but robust)

灰度直方图规定化算法实现分析，直方图规定化，直方图均衡化，图像增强()

lsb空域水印算法，dct水印算法，dwt水印算法，处理灰度水印以及彩色图像水印，同时还有字符水印嵌入音频中。分别有着三个GUI界面实现不同功能。欢迎批评指正！(lsb airspace watermarking algorithm, dct watermarking algorithm, dwt watermarking algorithm, the watermark process grayscale and color images watermarking, as well as the characters in the watermark embedded audio. Respectively GUI interface has three different functions. Welcome criticism correction!)

说明：  matlab实现sar图像雷达成像运行代码，亲测可用(Matlab SAR image radar imaging code, pro test available)

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horn天线的仿真模型及结果 可以进行进一步的 实验设计 以及应用到其他场景的喇叭模型(Simulation model and results of horn antenna)