Small-wave-analysis

针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比, 锐化图像的边缘, 减少了图像高频信息的错误像素的数量, 提高视觉质量。(Bayer TMS320DM642)

基于matlab的手势识别代码，有gui编写界面(Gesture recognition code based on matlab, GUI programming interface)

图像颜色一阶矩、二阶矩、三阶矩特征抽取。不带图像分块。(Image color first moment, second moment and three moments features)

四叉树分割 opencv 编写 读入灰度图 进行递归分割(Quadtree segmentation opencv read into grayscale prepared for recursive partitioning)

hausdorff距离，用于图像处理中比较两幅图像的差异的方法。其鲁棒性较好。(hausdorff distance, for the image processing of the images compared two different methods. Its robustness better.)

完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI(completely figure encryption scheme and corespond result analysis)

GLCM feature 1 for image

nist部分算法研究，序列检测，频率检测，累加和检验检测(nist part of the algorithm research, sequence detection, frequency detection, cumulative and inspection)

对RGB图象的处理,一般要进行增强以达到去噪,锐化的功能,本程序在拉普拉斯算子基础上实现的(RGB images of the treatment, the general should be enhanced in order to achieve de-noising, sharpening function, the procedures in the Laplacian, based on the)

说明：  “求RGB转HSI空间小程序.m”为主函数调用rgb2hsi.m，由于matlab没有自带这个函数，所以自编了一个，用于进行阴影去除。( Seeking RGB to HSI space program. M the main function call rgb2hsi.m, as a result of matlab does not own this function, so a self-compiled, used for shadow removal.)