batchML2

利用matlab开发平台和相关的SVM优化工具箱,及OAO,OAA,BSVM2算法模型,设计改进并实现非线性的模式分类实验模型系统.(Matlab use development platform and related optimization toolbox of SVM, and OAO, OAA, BSVM2 algorithm model, designed to improve and to achieve non-linear model of the pattern classification system.)

潮流计算程序，本程序是基于牛顿拉夫逊算法的潮流计算子程序(Flow calculation program, the program is based on the trend of the Newton Raphson algorithm subroutine)

在做优化的时候，起初选择了GA算法，但是GA的不稳定性（或者陷入局部最优）实在让人抓狂，前后两次的结果相差竟然有时候能达到30 以上，当时由于时间的原因，我只好选择了优化1000次，然后以其中的最小值最为最佳方案。虽然问题也算解决了，但是从学术上将，这种奔方法是让人很尴尬的。所以，我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。现在把修改后的程序和大家分享一下，希望能对您有用.注意myfit需要用自己的函数，否则出错，因为我的myfit程序在调用过程中，需要使用matlab的Kriging工具箱 (a optimization method combining GA and PSO)

MRAC for control systemes

斜磁化无限延伸程序使用很方便，matlab直接导入，直接出结果，图很漂亮(Unlimited extension of deep oblique magnetized magnetic plate body Abnormal Program)

Big Data Integration Theory Zoran Majkić Theory and Methods of Database Mappings, Programming Languages, and Semantics

说明：  通信系统与MATLAB书配套的编程源码，可以运行实现，欢迎大家下载。(Communications systems supporting the book with the MATLAB programming source code, you can run to achieve, we are happy to download.)

通信系统中的符号调制，包括BPSK，QPSK，8PSK以及QAM的符号调制方式选择源程序。(Modulation symbols in a communication system, including BPSK, QPSK, 8PSK and QAM modulation scheme selection symbol source.)

数学建模时常用的matlab编码，对建模中出现的问题很有效(Commonly used mathematical modeling matlab coding, modeling the problems in a very effective)

若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权矢量迭代更新的调整量。为了达到快速收敛的目的，必须合适的选择变步长 的值，一个可能策略是尽可能多地减少瞬时平方误差，即用瞬时平方误差作为均方误差的MSE简单估计，这也是LMS算法的基本思想。 (Want to estimate if the input signal vector and the relevant matrix to speed up the convergence rate of LMS algorithm, then the variable step size method can be used to shorten its adaptive convergence process, one of the main method is normalized LMS algorithm (NLMS algorithm) , variable step-size update formula can be written W (n+ 1) = w (n)+ e (n) x (n) = w (n)+ (3.1) where, = e (n) x (n) the right to express filter update vector iterative adjust the volume. In order to achieve the purpose of fast convergence, we must choose the appropriate value of variable step size, a possible strategy is as much as possible to reduce the instantaneous squared error, which uses the instantaneous squared error as the mean square error MSE of the simple estimate, which is the basic LMS algorithm思想.)