Chess

资源描述使用多线程技术，实现窗口中多朵雪花（至少10朵）的飘动，每朵雪花飘动方向和速度随机

android的地图编辑器实例，告诉你如何写地图(android map editor instance, tell you how to write map)

对抗性搜索

九宫格解锁实现，附完整源码              

本程序采用java语言开发，很好的使用了面向对象的设计思想，将4人斗地主的精髓展现的淋漓尽致

说明：  eWebEditor JSP Version

Exercicio1 java

android读取通讯录 联系人信息

应用背景在NetBeans开发这是涂料中的应用。已经使用各种颜色模型关键技术Java（NetBeans）HTML页面等被用来发展这种涂料中的应用

Hopcroft — — 卡普算法是作为一种算法输入二部图，并生成作为输出最大基数匹配 — — 一套尽可能多尽可能边缘没有两个边缘份额的财产终结点。它运行在 O （|E|sqrt {|V |})在最坏的情况，在那里 E 一套在图中，边和 V 设置关系图的顶点数的时间。在稠密图时间绑定变成 O （|荧光 ^ {2.5}），和它运行在接近线性时间的随机图论。该算法被发现由约翰 Hopcroft 和理查德 · 卡普 (1973 年)。与以前的方法，用于匹配匈牙利算法和埃德蒙兹 （1965 年） 的工作，Hopcroft — — 卡普算法一再增加部分通过寻找增加路径匹配的大小。然而，而不是寻找只是单一的增广路径，每个迭代，该算法发现最短增广路径最大集。因此需要只有 O(sqrt{n}) 迭代。同样的原则也用于开发更为复杂的算法，对于非二部图匹配随着运行时间作为 Hopcroft — — 卡普算法相同的渐近。