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空间后方交汇求解相机外方位元素，变量如下 ％ x，y 控制点像点坐标 ％ X，Y，Z 控制点空间坐标 ％f焦距 ％X0，Y0，Z0，a，b，c六个外方位元素 ％x0，y0，-f内方位元素：光心坐标 ％cha，chb，chc：外方位角元素改正数 ％count 记录迭代次数 ％R 旋转矩阵 ％A 线性化的偏导系数矩阵 ％L 常数项矩阵 ％M0 外方位元素矩阵 ％M1 外方位元素改正数矩阵(meeting space for rear camera position outside elements, as follows% variable x, y control point pixel coordinates% X, Y, Z coordinates control room focal length f%% X0, Y0, Z0, a, b, c 6 exterior orientation elements% x0, y0,- f position within elements : Optical Center coordinates% cha, chb, chc : Foreign elements azimuth correction% record count the number of iterations rotation matrix R%% A linear partial derivative of the coefficient matrix% L constant Matrix% M0 Orientation% M1 matrix elements of exterior orientation correction matrix)

采用backfolding差分算法，去除相邻点间的噪声干扰(Difference algorithm to remove the noise between adjacent points.)

About Kalman Filter/control system

分数时延估计文档对于宽带信号, 基于移相的窄带波束形成方法会导致方向图波束指向的偏移和主波束畸变, 并且无法有效地抑制宽带干扰。该文提出了基于数字时延加抽头延迟线 (tapped delay line , TDL)结构的宽带自适应波束形成方法。 该方法采用数字时延滤波单元补偿宽带信号在波束指向上的相位和包络偏移, 并用基于TDL 的空时二维滤波处理抑制宽带干扰。分析和实验结果表明, 该方法可以有效地合成空间宽带波束并抑制宽带干扰, 提高信干噪比(sig nal-to-interference-plus-noise r atio , SINR)增益。(frac delay estimation)

exercice for matlab machine learning

柏林噪声海洋模拟 柏林噪声海洋模拟 柏林噪声海洋模拟 柏林噪声海洋模拟(perlin noise ocean simulation perlin noise ocean simulation perlin noise ocean simulation)

matlab并行处理的说明书，全英文的，里面讲的非常全面(matlab parallel processing manual, full English, which was about a very comprehensive)

比较全的基础代码合集，适合新手上路，包括部分算法(A complete set of basic code, suitable for novice)

关于模拟退火算法的matlab源程序，希望对大家有用(matlab source code on the simulated annealing algorithm . Hope to be useful)

说明：  P0801：索书号文字图像分割 P0802：粘连字符切分 P0803：文字识别 P0804：彩色车牌分割 P0805：商标文字分割 Recognition：文字识别的识别子函数 StrDetect01：文字识别的结构特征提取子函数 (P0801 : Call text image segmentation P0802 : adhesion character segmentation P0803 : Character Recognition P0804 : color plates separated P0805 : Segmentation Recognition trademark characters : Character Recognition Recognition Functions StrDetect01 : Character Recognition structural feature extraction function.)