chengxu

分析了raptor码的确定性解码相关性能及介绍(Analysis of raptor codes related to performance and introduce uncertainty decoding)

poiseuille流，LBM方法matlab实现(poiseuille flow, LBM method matlab realize)

说明：  FLAC3D地震荷载加载动力计算常用天津波完整原始数据(Commonly used Tianjin wave complete raw data)

说明：  分割对比实验：软硬ESFCM分割结果是差不多的，但是，软ESFCM的执行时间要比硬ESFCM少很多(Split comparative experiments: hardware and software ESFCM segmentation results are similar, but the execution time of the soft ESFCM much less than the hard ESFCM)

说明：  matlab中关于数值分析的一个matlab源程序(numerical analysis matlab on a matlab source)

maple教程，与matlab和mathmatica并称三大数学软件，字母运算和图形分析功能强大(maple tutorials, with matlab and mathmatica said the three mathematical software, letters and powerful computing and graphical analysis)

三电平有源电力滤波器双闭环PI空间电压矢量控制(Three-level APF double-loop PI space voltage vector control)

很好的程序，学习的可以看看啊，很不错的啊(Very good program, learning to see, ah, ah very good)

极大似然估计法定位，对于TDOA测距时进行的定位，简单源代码，有锚节点存在的节点自定位(Maximum likelihood estimate for localization)

这个MATLAB软件包实现了小波在一维Gabior样转换的文件中所述： [1] K.N.乔杜里，M.，王凤琴，“建设希尔伯特变换的双 波基和Gabor变换，“对信号的IEEE交易 加工，第一卷。 57，没有。 9，3411-3425，2009年9月。 作者：K.N.乔杜里。 模块如下： --------------------------- 1。 demo.m 一个简单的例子演示软件的使用。 2。 autcorr.m 计算自相关函数的频率响应。 3。 filters.m 计算尺度和小波滤波器。 4。 projectionFilters.m 到近似计算的投影最小二乘过滤器 空间。 5。 analysis.m 计算复杂的小波子在不同的分辨率。 6。 synthesis.m 从低通逼近和重构原始信号 小波系数。 7。 displayResults.m 显示输入信号，真实，小波虚componenets 子带，在每一项决议和其modlus和相位，也是 重建信号和错误的。 8。 exception.m(This MATLAB package implements the Gabior-like wavelet transform in 1-dimension as described in the paper: [1] K.N. Chaudhury, M. Unser, "Construction of Hilbert Transform Pairs of Wavelet Bases and Gabor-Like Transforms," IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 57, no. 9, pp. 3411-3425, September 2009. Author: K.N. Chaudhury. The modules are as follows: --------------------------- 1. demo.m Demonstrates the usage of the software with a simple example. 2. autcorr.m Computes the frequency response of the autocorrelation function. 3. filters.m Computes the scaling and wavelet filters. 4. projectionFilters.m Computes the filters for the least-squares projection onto the approximation spaces. 5. analysis.m Computes the complex wavelet subbands at different resolutions. 6. synthesis.m Reconstructs the original signal from the lowpass approximation and the wavelet coefficients. 7. displayResults.m Disp)