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ukf滤波器实现代码 有利于初学者了解非线性滤波变成(ukf Filter beneficial for beginners to understand the code into a non-linear filtering)

车辆路径规划问题的粒子群算法，优化后的PSO，MATLAB源码(Vehicle path planning problem of particle swarm algorithm, optimized PSO, MATLAB source)

OFDM载波同步算法的研究，验证后顺利运行，仿真效果好(After the OFDM carrier synchronization algorithm research, validation run smoothly, good simulation effect)

基于matlab的空间矢量调制技术的仿真(Simulation of space vector modulation technology based on MATLAB)

Visual C++ 下调用Matcom转换的Matlab代码(Visual C++ under the call of the Matlab code conversion Matcom)

基于MUSIC算法的信号DOA估计，内有详细原理等等(DOA of direction based on MUSIC )

本代码是用来读取图像的，并把图像归入到一个矩阵中(This code is used to read the image and the image classified into a matrix)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

说明：  我所搜集的有关压缩传感的非常有价值的参考资料，如果想要入门，这些文献是必不可少的(I collected the compressed sensing of extremely useful information, if you want to start, these documents are essential)

A practical system for improved efficiency in frequency division multiplexed wireless networks