madlab

连续隐马尔可夫识别程序。 包含的模块，可以比较完整地进行语言识别。 主要模块： Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.m mfcc.m (speech recognize using HMM include 11 matlab fuction: Test.m Train.m viterbi.m baum.m pdf.m recog.m mixture.m mfcc.m )

对于单级倒立摆的仿真以及控制的原理图以及源代码(The Inverted Pendulum Simulation and control schematics and source code)

Calcu du couple pour la commande vectorielle

产生正弦波 的matlab源程序 小弟第一次做的程序 不知对大家有用吗?(generated sine wave of Matlab source younger the first time in the process we do not know right useful?)

轨道车轮踏面接触椭圆参数计算，最终获得椭圆面的长轴与短轴长度(Wheel tread contact with the track ellipse parameters calculated)

matlab使用共轭梯度法求解laplace方程(matlab program using CG method solving laplace eq.)

Simulates the Henon map

Electromagnetic Band Gap Structures in Antenna Engineering

阵列天线中的子空间算法中经典的MUSIC算法程序，使用的是均匀线阵。(Neutron space antenna array classical algorithm MUSIC algorithm algorithm using a linear array)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)