FCM

本文件是一个细菌觅食粒子群算法，在数字图像处理中的应用。(This document is a bacterial food particle swarm algorithm in the digital image processing applications.)

360全景 720全景 VR 360度 720度 全景 漫游 最新添加功能： 1 支持视频播放。 2 支持多个场景 3 支持更换图片（全景图外部链接，XML配置）。(360 Panoramic 720 Panoramic VR 360 Degree 720 Degree Panoramic Walkthrough Latest Add Function: 1 Supports Video Playing. 2 Support multiple scenarios 3 support replacing pictures (panoramic external links, XML configuration).)

使用cnn提取图像特征，然后用SVM分类，此处没有给出训练集，另外imagenet-caffe-alex部分代码需要注意，需要下载的话把注释掉的代码打开(Using CNN image feature extraction, and then use the SVM classification, there were no given training set, also need to pay attention to imagenet-caffe-alex part of the code, you need to download the commented code open)

区域邻接图的合并规则，在进行区域合并时可以使用，希望对大家有用(region merging for region adjecent gragh，might it be help for you.)

说明：  基于contourlet的图像融合利用的融合策略是取像素绝对值最大。此方法用得较少，有学习价值(Contourlet based image fusion using the fusion strategy is to take the absolute value of the maximum pixel. This method is used less, the value of learning)

程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量(Programming steps: 1 to mean 2, calculation of covariance matrix and its eigenvalues and eigenvectors 3, the calculation of covariance matrix eigenvalues greater than the threshold number of 4, in descending order of eigenvalue 5, remove the smaller eigenvalue 6, remove the larger eigenvalue (usually not this step) 7, the combined choice of eigenvalues 8, select the appropriate eigenvalues and eigenvectors 9, computing whitening matrix 10, principal component extraction)

一种基于超像素的图像分割程序，是cvpr13年文章的相应代码，可以学习下(An ultra-pixel-based image segmentation procedure is the appropriate code cvpr13 In the article, you can learn under)

在linux环境下，实用c++编写的有关实用mean shift进行视频跟踪，视频分割的很好的程序，运行良好……(Practical mean shift in the linux environment, practical C++ written in the video track, video segmentation procedures, good running ...)

图像的阈值分割，基于matlab的一维非广延熵Tsallis熵算法的灰度图像分割(Image segmentation, matlab-based one-dimensional non-extended entropy Tsallis entropy algorithm gray-scale image segmentation)

利用位图图像中的冗余数据位，将小文件嵌入到大的图像文件中，并保持原图像不变。(The use of bitmap images in the redundant data bit will be embedded in small files to large image files, and to maintain the original image unchanged.)