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matlab环境下编成的用于回归的支持向量机源程序(svm for regression)

说明：  包括matlab所有常用的函数 自己一个一个整理的，还挺好用的(Including all commonly used matlab functions themselves one by one finishing, quite useful)

这是有关MATLAB学习的一些编程技巧和使用的一个程序示例(MATLAB STUDY)

说明：  非最小相位MA（3）,高阶统计分析，GM算法估计MA参数，Matlab源程序(GM algorithm estimates MA parameters)

matlab数据分析的经典算法，可以用于数据分析(matlab data analysis of the classic algorithms, can be used for data analysis)

蒙特卡洛实验，得出曲线为检测性能曲线，为取不同信噪比下的PD与SNR的关系。(The Monte Carlo experiment shows that the curve is the detection performance curve, and the relationship between PD and SNR at different SNR is obtained.)

说明：  转速、磁链闭环控制的矢量控制交流调速。控制电路是由滞环脉冲发生器、电流变换与磁链观测的封装模块、比例放大器模块、函数模块、常数模块（用于额定转速和转子磁链信号的给定）、转速调节器ASR、转矩调节器ATR、磁链调节器APR、以及三二变换器模块。(Vector Control AC Speed Regulation with Closed Loop Control of Speed and Flux Link)

说明：  第四章 MATLAB 图形对象操作 4.1 图形对象的属性 4.2 图形对象句柄的获取 4.2.1 对象创建时获取 4.2.2 层次关系来获取 4.2.3 当前对象的获取 4.2.4 根据对象属性值的获取 4.3 图形对象句柄的删除与判断 4.3.1 句柄的删除 4.3.2 句柄的判断 4.4 图形对象属性值的获取与设置 4.4.1 图形对象属性值的设置 4.4.2 图形对象属性值的获取 4.4.3 用户缺省值的操作 4.5 图形对象的其它操作 4.5.1 figflag 函数 4.5.2 findfigs 函数 4.5.3 copyobj 函数 4.5.4 capture 函数 4.5.5 refresh 函数 4.5.6 saveas 函数 4.5.7 hgload 函数和 hgsave 函数 4.5.8 newplot 函数 (Chapter IV of MATLAB graphic objects to operate the properties of graphic object 4.1 graphic object handle 4.2 Access 4.2.1 object created when the relationship between the level of access to 4.2.2 to get 4.2.3 to obtain the current object under the object attribute value 4.2.4 Access 4.3 graphic object handle to remove the judge handles the deletion of 4.3.1 judgments 4.3.2 Handle 4.4 graphic object attribute values to obtain and set the target attribute value 4.4.1 graphics settings 4.4.2 graphic object attribute values to obtain 4.4 .3 user operation 4.5 Default graphic object 4.5.1 figflag other operations function 4.5.2 findfigs function 4.5.3 copyobj function 4.5.4 capture function 4.5.5 refresh function 4.5.6 saveas function 4.5.7 hgload function and 4.5.8 newplot function hgsave function)

半监督鉴别分析是一种很流行的算法，它利用了现实世界的大量的无标记的数据，并对它们分类(Semi-Supervised Discriminant Analysis (Graph Embedding Way) )

This is an implements of vehicle tracking, but implemented to people. You can use this as a people counting.