Matlab_30ClassicExamples

Control vector parameterization, also known as direct sequential method, is one of the direct optimization methods for solving optimal control problems. The basic idea of direct optimization methods is to discretize the control problem, and then apply nonlinear programming (NLP) techniques to the resulting finite-dimensional optimization problem.

Matlab NLMS program, ready for using

基于dct的数字水印算法(A watermark sourcecode based on DCT.)

基于脉冲整形的PAPR抑制matlab源代码(matlab source code for reducing PAPR of OFDM signal with PS methed)

arma时间序列预测，可以用来通过过去的数据预测未来的风电功率(arma，you can use it to predict the future wind power )

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

光通信中归零型（占空比可调）差分相位调制信号建模与仿真分析(Optical Communication zero type (duty cycle adjustable) differential phase modulation signal modeling and simulation analysis)

it performs video compression using motion compansation

这是一个关于BP神经网络反演数据的一个实例。(an example of data retrieval using BP neural network.)

K_average聚类分析程序，包含多个子文件，适用于模式识别和聚类分析(K_average)