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StockPaths

于 2012-05-05 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

   股票指数模拟为几何布朗运动,GBM。 参数有五个: s0,dt(time step),均值,标准差,到期时间T; 利用子函数进行10万条轨道的monte carlo 模拟到期日(3个月)的指数点数,从而估计在买入信号出现后,3个月后的损益情况,主要用来估算VAR (Financial risk analysis on Matlab monte carlo simulation, stock index simulation for geometric Brownian motion, GBM. )

文件列表:

StockPaths.m,1672,2012-03-09

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  • CAPONWAVE
    波束形成就是从传感器阵列重构源信号。(1)、通过增加期望信源的贡献来实现;(2)、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是:通过将各阵元输出进行加权求和,在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上,对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的,但阵列的输出经过加权求和后,却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上,相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。 ()
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  • Matlab7ExternalInterfaces
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    说明 cloudPlot将有助于形象化的一个二维数据集的分布。这是特别有用当在非常大的数据集凡redular阴谋(的x,y, . )只是填充纯色的情节,因为测量点重叠看着对方。 cloudPlot使用内置的例程在MATLAB中轴线设置限制,并适当格点的数据。 MATLAB的释放MATLAB的7.7(R2008b) (Description cloudPlot will help visualize the distribution of a 2-dimensional dataset. It is especially helpful when looking at extremely large datasets where a redular plot(x,y, . ) will just fill the plot with a solid color because the measurement points overlap each other. cloudPlot uses the built-in matlab routines to set the axis limits and grid points appropriate to the data. MATLAB release MATLAB 7.7 (R2008b))
    2011-05-15 00:25:44下载
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