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Entry Test Source Code for Andriod.

library项目 来自 https://github.com/jfeinstein10/SlidingMenuSlidingMenuFragment项目需要依赖 library项目具体操作方法，1.导入以上两个项目到eclipse2.右键 SlidingMenuFragment项目>>属性>>左侧Android菜单>> 点击右侧底部 Add按钮3.选择 library项目即可

在模式识别和图像处理，特征提取降维的一种特殊形式。当输入数据的算法是太大，被处理和被怀疑是非常冗余（例如，在两英尺和米，或图像的重复性呈现为像素相同的测量），则输入的数据将被转换成减少代表性的功能集（也称为功能载体）。输入数据转换成一组功能被称为特征提取。如果提取的特征被仔细地选择，预期的特征集将提取为了使用这种精简表示代替的全尺寸的输入以执行所需的任务从输入数据的相关信息。

本文件包含通信所有过程,从调制,扩频,发送到接收,经过解扩,解调等,其中信道可以随机产生时变的多径信道,(This document contains all communication processes, from modulation, spread spectrum, transmission to reception, despreading, demodulation, etc., where channels can randomly generate time-varying multipath channels.)

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在这个项目中，我们实施 GKL 算法是一种伟大的颜色密度预测算法。这种算法解决的主要问题是这里解释：你有一个向量 N 黑细胞与黑色 M 细胞。你想要做什么是你想要知道的黑细胞密度是否更多白细胞或 not.using GKL 算法最后更改，您的矢量入所有黑色或所有白色的载体。如果您的矢量最后是所有黑那么黑细胞密度较多，否则白色细胞密度是更多。

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高性能计算与云计算 实验报告 ——Map/Reduce编程 本实验的目的是通过练习掌握Map/Reduce编程的知识和技巧: 1) 熟悉建立分布式高性能计算平台Hadoop的基本步骤 2) 掌握用Map/Reduce编写并行计算程序的基本方法 3) 了解Map/Reduce计算程序在Hadoop下的运行和调试机制 (High-performance computing and cloud computing lab report Map/purpose of this experiment is to Reduce programming practice to master by Map/Reduce programming knowledge and skills: 1) be familiar with the basic steps to establish a high-performance distributed computing platform Hadoop 2) mastered by Map The basic method of parallel computing program/Reduce write 3) understand the Map/Reduce computer program to run and debug mechanism under the Hadoop)