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基于压缩感知的图像恢复重建的实验源代码以及相关图片及文件(Compressed sensing image reconstruction experiment source code and related images and documents)

非局部图像去噪算法的实现,使用pca提高运算速度(the implementation of nlmeans using pca to reduce computation)

说明：  用Matlab读取RAW格式（单反相机）图片，然后进行插值处理并存为JPG格式图片。(Read RAW format using Matlab (SLR) picture, and then interpolated coexist as a JPG format picture.)

连续投影算法的Matlab程序 下载后可以直接使用(Successive projections algorithm )

说明：  也是水平集方法的一个matlab源代码 基于边缘信息的(level is a collection of source code based on Matlab Edge Information)

高斯马尔可夫随机场纹理分割程序matlab(a gaussian markov random field for texture segmentation)

说明：  此matlab代码是用于遥感图像变化检测的(This matlab code is used for remote sensing image change detection)

说明：  实现图像的清晰分割，效果明显,基于图像灰度-梯度构造的二维直方图，在此基础上计算目标与背景的二维Renyi熵(It can handle more types of images and get more accurate shape of the image edgee that pixels gradient information in combination with parameter of Renyi entropy which is adjustable)

这是2004年一篇重要的角点检测文献的配套Matlab源码。该算法的效果比SIFT、Harris、Susan等算法的检测效果更好。本压缩包中有从Matlab官方网站下载的源码，以及2004年那篇文献，对该算法做了详细解释。(This is 2004, an important corner detection literature supporting Matlab source code. Of the algorithm is better than SIFT, Harris, Susan, such as better detection algorithm. The compressed package from the official website to download the Matlab source code, and in 2004 came across the literature, the algorithm to do a detailed explanation.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.