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用matlab写的一个将人脸图像进行归一化处理的程序，主要是将多个图像的尺寸进行调整使其大小一致。(Matlab write a face image the normalization processing program, mainly to adjust the size of multiple images to make it the same size.)

对数字图像的处理、灰度化等，对数字图像进行基本的操作与处理(Basic digital image manipulation and processing of digital image processing, gray,)

实现DCT与DWT相结合的算法,用matable及小波变换实现所想构思。(The algorithm of combining DCT with DWT is realized, and the idea is realized by matable and wavelet transform.)

说明：  针对散焦图像编写的复原程序，复原效果不错，会产生振铃效应！(For the preparation of defocused image restoration program recover good results, will produce ringing effects!)

说明：  对灰度图象进行正交变换,并进行滤波,产生平滑图象(Gray-scale images of the orthogonal transformation, and filtering to produce a smooth image)

说明：  利用区域能量方法的matlab图像处理程序直接可用(Use of regional energy method matlab image processing program can be used directly)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

一个基于MATLAB 7.2 (R2006a)实现的绘制一个单变量的直方图源码。(A histogram based on MATLAB 7.2 (R2006a) draw a single variable source. )

说明：  马尔科夫随机场算法matlab实现图像分辨率增强(Markov enhanced the image resolution)

无极卡尔玛滤波在6维状态非线性目标跟踪中的应用，代码不错哦！(Promise Kalmar Nonlinear Filtering in the six-dimensional target tracking application, the code is good oh!)