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一本关于matlab在生物图像学中的应用，非常实用，很难得到的！(Biosignal_and_Biomedical_Image_Processing_MATLAB_based_Applications.pdf)

《MATLAB程序设计教程》刘卫国第一版 源代码 水利水电出版社(" MATLAB Programming Guide" Liu Weiguo first edition of the source code Waterpower Press)

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为若干不同的非支配层（F1，F2等等）。然后，算法构建一个新的种群St，构建方法是从 F1开始，逐次将各非支配层的解加入到 St，直至 St的大小等于 N，或首次大于 N。假设最后可以接受的非支配层是 L层，那么在 L+ 1 层以及之后的那些解就被丢弃掉了，且 St FL中的解已经确定被选择作为 Pt+1中的解。Pt+1中余下的个体需要从 FL中选取，选择的依据是要使种群在目标空间中具有理想的多样性。(The test can run and modify the function according to its own situation. NSGA-III first defines a set of reference points. Then the initial population containing N individuals (preferably the same number of reference points as the original literature) was randomly generated, where N was the size of the population. Next, the algorithm is iterated until the termination condition is satisfied. On the basis of current population Pt, the algorithm simulates two-point crossover (SBX) and polynomial mutation to produce offspring population Qt by random selection.)

Data compression lectures part2

时间计算小程序,用于获得当前时间，及计算经过任意时间后的时间(it s a time-computing program)

用于Matlab环境下开发的求解VRP问题的源代码(Matlab environment for the development of the source code for solving VRP problems)

振荡器相位噪声模型，matlab函数主要用于仿真振荡器相位噪声，方便使用。(Oscillator phase noise model, matlab function is mainly used for the simulation oscillator phase noise, easy to use.)

基于3个节点的闭式网络的牛顿拉夫逊迭代法(Newton Ralph Xun Diedefa based on closed network of 3 nodes)

基于music空间谱估计算法，使用matlab m语言实现(Based on music spatial spectrum estimation algorithm, using Matlab m language implementation)

说明：  无监督学习，基于密度的聚类算法，实现分类(Unsupervised learning, density based clustering algorithm to achieve classification)