wavelet-transform

mamatlab二维离散小波变换，应用图像融合(mamatlab two-dimensional discrete wavelet transform, image fusion)

说明：  整数Haar小波变换和逆变换 可用于差值扩展等(Integer Haar wavelet transform and inverter)

说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

小波变换，小波去噪，包含多种去噪方法，模极大值，自适应，阈值去噪(Wavelet transform, wavelet denoising, including multiple Denoising, modulus maxima, adaptive thresholding)

一个在国外大牛对小波变换的讲解，通俗易懂(A large foreign cattle in explaining the wavelet transform, straightaway)

基础应用基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）(Based on the application based on wavelet transform threshold denoising MATLAB source code (including the wavelet packet denoising procedures ))

说明：  带有多种小波基的小波变换程序，可用于图象识别，信号突变检测。(with multiple small Porgy wavelet transform procedures can be used to image recognition, signal mutation detection.)

图像的三级小波分解,小波变换,小波图像重构.(Three-level wavelet decomposition of image.)

图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

说明：  小波变换和压缩感知中的OMP算法比较，是一种比较新的算法(Wavelet transform and compression perception of the OMP algorithm comparison, is a relatively new algorithm)