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this code implements a svm face recognition

说明：  本书是美国经典数字【信号与处理】的中文版。对于学习通信和信工来说非常有帮助(This book is the American classic digital signal processing】 【Chinese version. Work for learning communication and trust is very helpful)

用于支承高速电主轴系统的交流磁轴承结构优化与控制系统的matlab仿真研究(Matlab Simulink Research for Active Magnetic Bearings’ Control System and Structural Optimization Using in High Speed Electric Spindle)

说明：  一个matlab程序，m序列产生程序, 因为M序列很重要,要的可以下哦 (a procedure for selecting the sequence of m, because the M series is very important, to be the next Oh)

matlab 混沌函数 帐篷(tent)映射(matlab chaotic function tent (tent) map)

应用牛顿-拉夫逊算法的潮流计算程序，其中几个函数的程序，自己在这里找(Application of the Newton- Raphson algorithm for the flow calculation procedures, the procedures for a few functions that they find here)

投影重建中一种据算投影矩阵的方法，用于代数迭代重建中(According to calculate a projection reconstruction projection matrix method Used for algebra iterative reconstruction)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用自然梯度算法，有详细的注释。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Use of natural gradient algorithm, There are detailed notes.)

最全最好用，也是最为简单的不考虑任何滤波和接口的捷联惯性导航MATLAB代码(MATLAB code of the best most complete, most simple and does not take into account any filtering and interface SINS)