Spectral-Analysis

有关系统辨识的源程序.看看吧,有用就下来看看.不行就删除.(the system identification of the source. Let's see it, useful look down on. Not deleted.)

matlab实现log算子，进行图像边缘的提取(matlab realize log operator to extract image edge)

matlab读取dbf格式文件，使用成功可以。(matlab read dbf format file)

数字图像处理实验代码，实现线性空域滤波，对图像进行模板卷积，然后锐化处理(Digital image processing experimental code, and realize the linear spatial filtering to do image template convolution, then sharpen processing)

signal to noise ratio in different formats

function to generate squares nanonetworks with pores

ISAR成像RD算法，设定目标点数为74时的仿真程序(RD SAR imaging algorithm, set a target of 74 points when the simulation program)

QPSK入门程序，对于初学利用Matlab仿真QPSK的人，很有帮助(QPSK entry procedures, for beginners Matlab simulation of the use of QPSK, very helpful)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

该 程序是将经验模态函数分解为特征模态函数的一种有效方法(emd is emperical module decomposition it can decompose the signal into characteristic signals and it is an effective method.)