kmeanmodified

细菌优化算法程序，通过动态的演示说明细菌优化算法的优化过程，从而反应了该算法的有效性。(Bacteria optimization process, through dynamic optimization algorithm demonstrates that the optimization process of bacteria, which reflects the effectiveness of the algorithm.)

支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区.因此支持向量机也被称为最大边缘区分类器. (Support vector machine, the source code)

牛頓優化算法，matlab代碼，已經驗證過可運行出正確結果(Newton optimization algorithm, matlab code has been verified to run the correct results)

image classification using SVM

无线传感器网络协议仿真，可以看到每一轮所选出的簇头数目，基站收到的数据包总数，簇头收到的数据包总数，第一个节点死亡的时间，10 的节点死亡的时间等(Wireless sensor network protocol simulation, you can see every one of the selected number of cluster heads, the total number of packets received base station, cluster head total number of packets received, the first node of the time of death, 10 of the node dies time, etc.)

Soft Input Soft Output Viterbi Algorithm

计算周期传输线结构带通滤波器特性参数的程序，matlab编写(calculation cycle transmission line structure band-pass filter characteristic parameters of the process, the preparation of Matlab)

滑模变结构控制的matlab仿真模型,非常全面的Simulink程序仿真案例.(sliding mode variable structure control)

灰色模型 gm(1 1) 二次拟合 matlab (gm（1，1）matab)

扩展卡尔曼滤波（EKF）仿真演示，以一个空中水平抛射出物体为例子，采用EKF对其进行目标跟踪。(Extended Kalman filter (EKF) simulation demo, to a level of air projectile objects as an example, EKF target tracking.)