color-extract

说明：  生成差异图，用于变化检测，包含比值法、差值法、均值比算法等(The difference graph is generated for change detection, including ratio method, difference method and mean ratio algorithm)

直方图是以图形化参数来显示图片曝光精确度的手段，其描述的是图片显示范围内影像的灰度分布曲线。它可以帮助分析图片的曝光水平等一些信息。(Histogram is a graphical display picture exposure parameters to measure the accuracy of its description is the picture display grayscale images within the distribution curve. It can help you analyze the picture and some information on exposure levels.)

快速双边滤波器，对双边滤波器进行的改进，可以使用，对写论文的同学会有些帮助，可以参考看一下。(Rapid bilateral filter, to the improvement of bilateral filter, can be used, to write a paper of homecoming some help, you can refer to see.)

说明：  sar图像去噪的几种新的方法，滤波效果明显，做毕设是在万方上找到的，分享一下(sar de-noising )

将一幅rgb图像转换成灰度图像，并显示出灰度图像。(the functon is to make a rgb image to gray image.)

应用Matlab写的HDR图像处理完整工具，包括：合成HDR图像、TMO等，路径完整，亦包括示例、例图。非常有用的学习工具。(It s a totally codes of HDR image processing, including HDRI generation, TMO, etc. Very useful tool for study.)

数字图像处理有关于图像去雾的新型算法与实现(There are new digital image processing algorithms on the image to go to the fog and Implementation)

给定受感染红细胞图片，自动判定受感染红细胞数目(Given the picture of infected red blood cells, the number of infected red blood cells can be determined automatically.)

检测视频中的运动目标以及阴影，并消除阴影，基于opencv，将RGB颜色空间根据一定的转换关系转换到HSV空间，最后消除阴影， 可以在vc6.0和vs2008上正常运行(Shadow detection algorithm based on HSV color space)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.