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一个完整Matlab程序，实现了粒子群算法与人工鱼群算法的比较，体现了两种算法各自的优缺点(A complete Matlab program to achieve a particle swarm optimization and artificial fish school algorithm, two algorithms reflects the advantages and disadvantages of each)

a=10,b=8/3,c=28.选择不同的初值，仿真Lorenz系统的吸引子。(a = 10, b = 8/3, c = 28. choose different initial simulation of the Lorenz system attractor.)

基于瞬时特征的有关MASK、MPSK、MFSK的调制识别，程序都可以运行出来(Based on the instantaneous characteristics of MASK, MPSK, MFSK modulation recognition, the program can be run out.)

matlab source code from mathworks

如何运用matlab中的GUI系统，里面用到了包括pushbutton 和 popumenu。 (How to use the matlab GUI system, which used to include pushbutton and popumenu.)

现代通信原理作业。窄带调频和窄带调相的方法来进行窄带角调制，还有ssb，vsb和pm调制的代码。(Modern communication principle operation. Narrowband modulation and narrowband phase modulation for narrowband angle modulation)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

float to binary conversion using matlab

levenberg-marquardt算法，采用MATLAB实现(levenberg-marquardt algorithm, using MATLAB implementation)

基于遗传算法的以最小二乘法为准则条件下的电动汽车与内燃汽车的成本对比(Cost comparison based on genetic algorithm, the least squares method for the guidelines under the conditions of electric vehicles with internal combustion automobile)