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说明：  采用正交匹配追踪（OMP）算法实现信号重构(Orthogonal matching pursuit algorithm for signal reconstruction)

在matlab环境下，基于RGB，HSV模型的图像检索技术(In the matlab envirament , picture find based on the RGB and HSV model)

MATLAB优化算法和案例应用,模糊逼近算法、模糊RBF网络、基于FCEM的TRIZ评价(MATLAB optimization algorithm and a case application, fuzzy approximation algorithm, fuzzy RBF network, TRIZ uation based on FCEM)

说明：  Application - Kinds of analog signal modulation and recovery in MATLAB

非常完整的关于时频分析的所有程序，包括小波变换，短时傅里叶变换，gabor变换等等(the matlab tools include many programs about time frequency,such as gabor transform,STFT,wavelet transform,and so on )

matlab gui的axes设计，可以参考一下哦(matlab gui axes design reference Oh)

数值分析国外教材源代码 Atkinson Matlab (Atkinson Matlab )

包含一些通信系统的仿真程序 包括时间分集，频率分集，二时二频分集(Communication system contains some simulation program including time diversity, frequency diversity, frequency diversity two two)

Function to give all combination of given input

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)