reed-solomon-and-bch

说明：  一、用GA直接训练BP网络的权重算法 主程序：gafault.m 它包括以下子程序： 1.　BP网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 二、用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法 主程序：gabpfault.m 它包括以下子程序： 1.　网络初始化：nninit.m――给出P，T，R，S1，S2； 2.　适应值计算函数：gabpEval.m； 3．将遗传算法的编码解码为BP网络所对应的权值、阈值函数：gadecod.m； 三、纯BP 　　主程序：（1）bpfault.m 在MATLAB5.2上 　　　　　　（2）bpfault.m 在MATLAB6.5上　为后来所加 (err)

　多输入多输出正交分频多工模拟器。 　　 　　正交分频多工:OFDM模拟器(外层函数) 　　 　　 　　create_channel:产生一个瑞利衰落信道复用,解的天线配置、正交分频多工结构、power-delay档案。 　　 　　 　　svd_decompose_channel:既然全网络知识是假设,在并行传输奇异值模式。这个函数分解这些频道模式。 　　 　　 　　BitLoad:适用bit-loading算法来实现预期的钻头和能量 (MIMO OFDM Simulator: OFDM.m: OFDM Simulator (outer function) create_channel.m: Generates a Rayleigh fading frequency-selective channel, parametrized by the antenna configuration, the OFDM configuration, and the power-delay profile. svd_decompose_channel.m: Since full channel knowledge is assumed, transmission is across parallel singular value modes. This function decomposes the channel into these modes. BitLoad.m: Apply the bit-loading algorithm to achieve the desired bit and energy allocation for the current channel instance. ComputeSNR.m: Given the subcarrier gains, this simple function generates the SNR values of each channel (each singular value on each tone is a separate channel). chow_algo.m: Apply Chow s algorithm to generate a particular bit and energy allocation. EnergyTableInit.m: Given the SNR values, form a table of energy increments for each channel. campello_algo.m: Apply Campello s algorithm to converge to the optimal bit and energy allocatio)

14 BUS SYSTEM IEEE TEST DATA

基于matlab的电力系统潮流计算，方法简单使用(Matlab-based power system load flow calculation method is simple to use)

3d plam print classification using MSVM techniq

a doa system for an array system

关于一阶倒立摆基于sugeno模型的仿真设计。通过matlab编写仿真程序。(About an inverted pendulum based simulation of sugeno model design. By matlab simulation program.)

Overvoltage protection study on Vacuum breaker switched MV motors

本MATLAB 例程用于脑电信号处理采用 CSP算法。(This MATLAB demo using CSP is intended for EEG signal processing)

说明：  《MATLAB智能算法30个案例分析》（第二版）源代码，在第一版的基础上修改，适合高版本的matlab平台("MATLAB intelligent algorithm 30 case analysis" (the second version) source code, on the basis of the first version of the modification, suitable for high version of MATLAB platformv)