differential-entropy

基于粒子群算法的pid控制，MATLAB仿真(Based on Particle Swarm Optimization pid control, MATLAB simulation)

deconvolution, multiframe, deblurring

说明：  系统辨识与自适应理论在matlab中的应用，内含源代码(Application of system identification and adaptive theory in MATLAB, including source code)

you can use google eartrh with matlab

In this work, we are interested in the problem of the coding channel with impulsive noise, whose goal is to correct the errors due to the channel at the time of a numeric transmission. In particular, the convolutional turbocodes constitutes the last progress in this domain and it is very close to the theoretical limit predicted by Shannon in 1948. The objective of this work is to study and to test this coding with the modulation BPSK, to improve the bit error rate (BER) in presence a additive white impulsive GGD noise using the MAP algorithm.

另外一个程序，同样实现matlab下的多重线性回归~(Another program, under the same realization of the multiple linear regression matlab ~)

matlab一些常用的处理模块，可以直接调用，共同参考(matlab used to deal with a number of modules, you can directly call the common reference)

互信息法计算延迟时间，可带入自己数据进行计算，方便快捷(Mutual information method to calculate the delay time can be calculated into your data, convenient)

基于数字图像跟matlab对车辆空位统计系统的实现，实现灰度图像的二值化，边缘检测等(Based on digital image with matlab of vehicle space statistical system, realize the gray image binarization, edge detection and so on)

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)