zibianxingtai

能够很好的实现hilbert变化，结果和matlab基本一样，很实用(it Can very good realize Hilbert change, results and matlab are basic and same, very practical )

这里讲述的是matlab的迭代问题，含有多个程序可提供参考(About matlab difference, containing more than one program can provide a reference)

说明：  s变换的一个例子，关于一个冲击信号的s变换(An example of s transformation)

matlab实现huffman编码 1. norm2huff.m (encoder function) 2. huff2norm.m (decoder function) 3. frequency.m (private function) 4. huffcodes2bin.m (binary rapresentation of huffman codes) 5. huffman_bench1.m (benchmark) 6. huffman_demo1.m (demo file) 7. huffman_demo2.m (demo file) 8. huffman_test1.m (test file) 9. huffman_test2.m (test file) 10. huffman_docs.zip (documentation) 11. Disclamer.txt (this is the disclamer)(huffman coding matlab realize 1. norm2huff.m (encoder function) 2. huff2norm.m (decoder function) 3. frequency.m (private function) 4. huffcodes2bin.m (binary rapresentation of huffman codes) 5. huffman_bench1.m (benchmark ) 6. huffman_demo1.m (demo file) 7. huffman_demo2.m (demo file) 8. huffman_test1.m (test file) 9. huffman_test2.m (test file) 10. huffman_docs.zip (documentation) 11. Disclamer.txt (this is the disclamer))

ofdm信号的matlab实现，采用qpsk调制，并绘出误码率曲线(the simulation of OFDM)

完整的维纳滤波器的MATLAB程序代码，带有解析(Wiener filter complete MATLAB code, with a resolution)

随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析 实验十二 色噪声的产生与分析 实验十三 窄带随机信号的仿真与分析 实验十四 准正弦信号通过非线性系统 实验十五 平稳随机过程的采样插值 实验十六 希尔伯特变换 实验十七 维纳滤波器设计 实验十八 随机信号的仿真与分析 实验十九 随机信号的调制解调分析 实验二十 随机信号经线性系统并行叠加后分析 实验二十一 随机信号经线性系统串行叠加后分析 实验二十二 随机信号经线性系统串并叠加后分析 实验二十三 窄带信号复检测系统分析 实验二十四 信号积累的检测系统分析 实验二十五 随机信号经同步积累器的分析(Random signal analysis of the handouts 08 trial)

Hi...here is several matlab code inaudio pprocessing

matlab 离散序列FFT求平均周期程序(matlab discrete FFT sequence of procedures for the average cycle)

最基本的调制识别程序，供入门者使用。识别fm和am(The most basic modulation recognition program for beginners to use. Identification fm and am)