SPIHT_Matlab_Demo

说明：  开源计算机视觉目标识别代码，里面的内容非常详细，而且注释很清晰(a very famous open source computer vision code for object recognition)

说明：  基于最小方差法低通FIR的设计说明书,单通带,有详细的步骤及相关理论知识(Minimum variance method low-pass FIR-based design specification, a single passband, with detailed steps and theoretical knowledge)

duda 模式分类 第五章 上机练习代码（原创，不是网内流传的官方工具箱，比较全，大部分已调试）对应课后题的题号(Pattern Classification 2nd CH5 code practice)

Code to PESQ by Loizou for SPeech Processing

简单的 knn 文本算法 ，用于中文文本分类，比较方便的方法！(Simple text knn algorithm for Chinese text classification, more convenient way!)

图像平滑算法及比较分析 (Image smoothing algorithm and a comparative analysis of)

粒子滤波跟踪程序，c编写，编译成matlab(Pf tracking.C mex to matlab)

实现了上跨零点法的matlab表达，可以用于实际数据处理，源码为函数形式。(the functiong of CrossZeroUp.m)

人工神经网络系统辨识工具箱（其中包括一些demo）----神经网络机器人视觉伺服。(Artificial neural network system identification toolbox (including some demo )---- neural network robot visual servo.)

matlab多传感器融合中关于多机器人系统中的目标定位数据融合方法(multi robot position identification in data fusion)