emwork2_6_1

eigenfaces description for face recognition

types of mask useful in image processing

ofdm在awgn信道下的仿真程序ber，snr图形(In awgn channel ofdm simulation program ber, snr graphic)

RTDX与Matlab实现基于DSP的FIR滤波器设计.pdf(RTDX and Matlab for DSP-based FIR filter design. Pdf)

M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). (仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，4PSK(0dB-14dB)，间隔是1dB 也可在BER=10-6左右终止。 (5) 信噪比计算 SNR=10log(Es/N0)=10log(REb/N0). )

一本用于matlab学习的讲义，有助于快速掌握matlab的使用，方便matlab算法的开发(A used in matlab study notes, help to grasp the use of matlab, convenient matlab algorithm development )

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。该方法是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂于20世纪70年代初，在为美国国防部研究"根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配"课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。(AHP (Analytic Hierarchy Process, referred AHP) is always the element of the decision-making related to broken down into goals, guidelines, programs and other levels, on this basis for decision-making qualitative and quantitative analysis. This method is the U.S. Operations Research Professor at the University of Pittsburgh Satie early 1970s, the U.S. Department of Defense for research, " according to various industrial sectors contribution to national welfare and power sharing" topic, application network systems theory multi-objective and comprehensive evaluation methods, the right to propose a hierarchical weight decision analysis methods.)

lorenz系统的相图实现，参数a,b取固定值，变化c，从而观察lorenz系统解的性质的变化(lorenz phase diagram of the system implementation, parameters a, b take a fixed value, the change c, lorenz system solutions to observe the changing nature of)

对信号进行重构，寻找幅度最大的正弦分量，fft的反变换(Reconstruction of the signal, look for the biggest component of the sinusoidal, fft of the inverse transform)

Learn Matlab - Laboratory