srtmreadermatlab

这是一个关于数字信号处理中的快速傅里叶算法的实现(This is a digital signal processing algorithms to achieve fast Fourier)

Design of Filters using GUI (The code provides the user friendly GUI usage in filter design)

这是一个Matlab程序。它教你怎么处理风洞试验数据。对初学者很有帮助。(This is a matlab programme about wind load. It s very important for a new learner . It tells you how to deal with wind load.)

非下采样轮廓波变换的应用，可以对该变换有一个很好的理解(Transform under the profile of non-sampling applications, the transformation can have a good understanding of)

对文本文件和音频文件进行OFDM调制和16QAM调制的matlab仿真。(Text documents and audio files to OFDM modulation and 16QAM modulation matlab simulation.)

小波包分析提取振动信号中的特征频率，仿真效率很高的，采用累计贡献率的方法。( Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, High simulation efficiency, The method of cumulative contribution rat.)

说明：  国外重点教材系列之数字信号处理习题答案完整版(Foreign key textbook series of digital signal processing exercises full answer)

CSMA implementation in matlab

分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。( Analysis of the signal time domain, frequency domain, cepstrum, cyclic spectrum, etc. Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation.)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)