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matlab模糊神经网络，用来完成仿真功能，大家可以自己尝试一下(matlab neural network, used to complete the simulation, we can try it yourself)

基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类别标号为i（即语音数据的标号），则训练时设第i个节点的期望输出设为1。其余节点期望输出均为0。 在识别时，当一个未知类别的样本作用到输入端时，考查各输出节点的输出，并将这个样本的类别判定为输出值最大的那个节点对应的类别。 (err)

Verlet Velocity algorithm

微电网小信号稳定性的参考资料，对微电网稳定的研究很有帮助。(Microgrid small signal stability of reference materials on the micro-grid stability research helpful.)

Normal ECG test taken on 250 Hz (sampling frequency) You can use in order to obtain (and compare) the stress (from HRV) (compare with ecg stroop & ecg matematica )

matlab学习资料，讲述了在matlab下如何计算阶乘。(matlab learning materials, about how to calculate the factorial in matlab.)

离散系统滑模跟踪的kalman应用，希望对大家有用(Sliding mode discrete-time systems kalman tracking applications, in the hope that useful to everybody)

100个matlab小程序的集合，适用于初学者学习。(100 matlab small collection of programs for beginners to learn.)

使用Python编写的AI程序Pacman，可以适合AI的初学者，有BFS, DFS, UCS, A Star 运行的命令在commands.txt文件里 可以用 bash commands.txt演示(AI programs written in Python Pacman, AI can fit beginners, there BFS, DFS, UCS, the command runs in commands.txt A Star file can bash commands.txt demo)

试求的DTFT，并画出其模、相角、实部和虚部图。 实验要点：的DTFT为：，因此根据该表达式用MATLAB编程。是上取值的实变量，是复值函数，且具有周期性和对称性。图形显示时可以只考虑区间上的分布，通常还把横轴对做归一化处理。 要求：分析参考程序，写实验报告，说明编程思路。掌握有关函数abs、angle、real、imag的用法，以及有关点除运算。掌握有关绘图函数的使用。(DTFT matlab signal)