tuxiangtuihua

ds_ss_rakeDScdma的Rake接收(ds_ss_rake)

说明：  sr的编程实现！！！在matlab的编程环境下实现！应用的蒙塔库塔算法！！(sr m a t l a b m a t l a b)

For the 3d implementations, the source files for the in-core version are in the directory fdct3d

用matlab实现kaiser窗，非常实用。(Using matlab to achieve kaiser window, very useful.)

.txt文件格式，matlab播放，卡农演奏曲(Txt file format, Matlab player, canon played song)

MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。(clear all clc List0= E:DOA估计仿真 List00=[ 2013-10-31_12_44_31 ] for Li=1:1 List1=strcat(List0,List00(Li,:), Data ) In_p=[List1, ChanData ] 输入数据目录 Out_p=strcat([List1, DataDOA ]) 输出数据目录 NLen=10000 分段长度 M=16 r=15 c=299792458 List=List1(end-19:end-1) 选择目录 if(~exist(Out_p, )) mkdir(Out_p) end )

具有丰富的参数选项,用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。( It has a wealth of parameter options, For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.)

说明：  一种用于微阵列数据降维的reliefF算法(ReliefF algorithm for dimensionality reduction of microarray data)

gps的信号发生方式，直接生成它的信号，还是有一定的参考价值的(gps signal generating means, direct generation of its signal, or have a certain reference value)

LDPC仿真程序,采用log-BP算法 (LDPC simulation program using the log-BP algorithm)