SequenceImageWaveletCompress

说明：  首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究，然后开发出一个基于 Python 的车牌识别系统，文中先对车辆图像进行高斯去噪、灰度化和边缘检测等预处理方法，然后用颜色特征和形态特征相结合的方法来确定车牌位置，用彩色分割法来完成车牌分割，最后，运用 SVM 分类训练器完成字符识别并使用Python 软件环境进行车牌识别的仿真实验。(License plate recognition based on SVM)

Doris整个工程文件，包括利用Doris进行影像配准，干涉图生成，DEM生成，是对SAR影像干涉处理的绝佳代码(Doris whole project documents, including the use of Doris for image registration, interferogram generation, DEM generation, is an excellent SAR image processing code for intervention)

一种基于纹理特征分析的遥感图像分类C++程序(Based on the analysis of texture characteristics of remote sensing image classification C++ program)

典型的LSB水印嵌入和提取算法，它是一个基本的matlab程序，可以帮助初学者入门 (typical LSB embedding and extraction algorithm, which is a basic Matlab procedures, Portal can help beginners)

Draw 3D Graph for image processing

说明：  小波去噪的程序，很好用，推荐给大家使用。(Wavelet denoising procedures, very easy to use, recommended for everyone to use)

这是一个很好的彩色图像分割源代码，实验结果不错，希望对大家有帮助(This is a good color image segmentation source code, experimental results well, want to help everyone)

： 对一种基于图像几何重心的特征点提取算法进行了改进 改进后的算法可以提取任何边缘线上凹凸处的特征点 其基本 思想是，首先提取图像的边缘轮廓线，计算封闭边缘线和非封闭边缘线的几何重心 然后以重心为极点，对边缘点极坐标化，形成 幅角-极径曲线，在该曲线上寻找局部极大极小值点 最后根据局部非极大（小）抑制原则对极大（小）值点进行取舍获得特征点 模 拟结果表明算法计算简单 稳定性好 该方法提取的特征点能准确地反映目标的形状，对目标的识别 跟踪以及三维表面重建等都 具有重要的价值(This paper modifiesakindoffeatureextractingalgorithmbasedonimageedge.First， imageedgeoutlineisextracted. Second， geometricgravitycenterofedgeoutlineiscalculated.Third， argument-polarradiuscurveofpolarcoordinatesystemwhose poleisgeometricgravityisformed， andmaximumandminimumvaluepointsaresearched.Atlast， featurepointsareobtainedby selectingmaximum （minimum） valuepointsaccordingtolocalnon-maximum （minimum） depressionprinciple.Theresultindicates thatthealgorithmissimpleanditsstabilityisgood.Itisimportantforobjectrecognitionandthree-dimensionreconstruction.)

采用片条理论进行机翼的颤振分析，匹配点和非匹配点分析(Carried out using strip theory wing flutter analysis, matching and non-matching point analysis points)

说明：  计算图像直方图的统计特征，包括均值，方差，熵，三阶矩等。(image histogram calculated the statistical characteristics, including mean, variance, entropy, such as third-order moments.)