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matlab fiber code done

本代码为基于模糊RBF辨识的自适应PID控制，比较常规PID具有很明显优势控制效果。(The code for identification based on fuzzy adaptive PID control of RBF, compared with the obvious advantage of conventional PID control performance.)

说明：  根据moutaintop空时自适应数据编写的最优STAP方法(According to data prepared moutaintop space-time adaptive optimal space-time adaptive processing)

这是一个无线通信空时码仿真程序，编码数据形成流进行同步传输，采用的是最大似然译码。(This is a wireless communications space-time simulation codes, encoding data flow synchronization formed transmission, using the maximum- likelihood decoding.)

matlan语言编写的加入白噪声后的地震加速度记录。(matlan language added white noise earthquake acceleration records.)

对非同步采样数据进行二次插值同步化处理，进而进行谐波分析。(The asynchronized sample data can be synchronized by the qudric interpolation.)

各算法对应的问题如下： 　　PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 　　YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 　　LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecPSO 用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SecVibratPSO 用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　CLSPSO 用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题 　　SelPSO 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　BreedPSO 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问 　　SimuAPSO 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题(13 PSO algorithms and coursewares)

编写四阶 Runge_Kutta 公式的计算程序，对线性状态方程进行仿真 (Preparation of fourth order Runge_Kutta formula calculation procedures, the linear equation of state for simulation)

本程序完成地震信号的提取检测。以往都是利用地震信号的能量比，此处创新选择地震信号的过零点作为边缘提取的判断。新方法效果不错。(The process is complete extraction of seismic signal detection. Past, the energy ratio of seismic signal, where innovation and choice as the seismic signal zero-crossing edge detection judgments. The new approach is very effective.)

多种数字调制方法bpsk,fsk等 的MATLAB仿真代码(MATLAB：bpsk,fsk)