LMSADF6

自己在学习GUI时的笔记，对初学Matlab中GUI的朋友很有帮助(GUI in learning when their notes in the GUI of Matlab beginner helpful friends)

matlab 应用数学工具箱的使用，包括概率统计、偏微分方程等。(matlab toolbox of applied mathematics, including probability and statistics, such as partial differential equations.)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

Matlab application, movement of planets

使用Wigervillerdecompostion方法和短时傅里叶变换分解信号，得到信号的时频分布。(Use Wigervillerdecompostion decomposition method and short time Fourier transform signal to obtain time-frequency distribution.)

fft的c++语言实现，改自matlab的相关程序(fft c++)

MATLAB环境下可以产生PN随机序列的仿真程序(the simulation program of generating PN random sequences )

neuro anfis with Matlab

对原始信号进行四相相移键控调制，然后加入高斯白噪声，对加噪信号进行解调，对比解调信号与原始信号，计算误码率(The original signal quadrature phase shift keying modulation, and then adding Gaussian white noise, plus noise signal is demodulated, comparing the demodulated signal with the original signal, bit error rate calculation)

MATLAB经典的算法程序，帮助学习MATLAB(classic MATLAB program)