DSP

《概率论与数理统计》优秀学习资料，工科数学基础(" Probability and Statistics" excellent learning materials, engineering mathematics)

在自动控制系统的过程中，narendra稳定方程 持续时间 稳定时间 动态响应(In the process of automatic control system, narendra stability equation dynamic response settling time duration)

说明：  用于灰色预测的GM(1,1)程序，输入时预测原始数据，输出时预测数据加处理后的原始数据(gm(1，1）process)

雷达RCS仿真计算程序，对应最新书籍资料的MATLAB软件(Radar RCS simulation program, the latest books and information on the MATLAB software)

这五个源代码介绍了如何创建matlab GUI以及各种控件的放置调用(The five source code shows how to create a matlab GUI and the placement of the various controls calls )

this file is mfile code for uwb simulation. TR modulation schemes have been proposed because of the ease of channel estimation in dense multipath channel.

十分好用的music算法.运行就可以看到方向图。希望跟各位资源共享。(very good for music algorithm. Running, you can see the direction of the map. With the hope that you can share resources.)

GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。(GM (1,1) 1-4 1 : GM (1,1) simulation model Matlab in the input method for gm1 (x), x entail simulation sequence. 2 : GM (1,1) model, in the Matlab input method for gm2 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. 3 : GM (1,1)- simulation model, in the Matlab input method for gm3 (x), x entail simulation sequence. 4 : GM (1,1)- forecasting model, in the Matlab input method for gm4 (x, K), x entail simulated sequence, from the K refers to the first series after a run of data k pending forecast data. Gm4 right sequence relatively good trend data predicted better results, the next change in the data, especially after four data with the previous trend data contrary, predict poor. Gm2 next to the change in forecast resu)

一种未知输入/输出的解耦方法，可用于控制器的设计、故障诊断系统设计等(An unknown input/output decoupling method can be used for controller design, fault diagnosis system design)

灰色预测模型，输入历史数据，得到未来的预测值，预测长度可自选。(Gray prediction model, enter historical data, the predictive value of the future, the predicted length can be chosen.)