The-data-input-and-export

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

matlab 工具箱，学习matlab 必用的。。。。。。。。( Chaos-Toolbox-Ver.2.0 matlab。。。。。。。。。。。。。。。)

separation de sources par SOBI

系统辨识及其matlab仿真 《系统辨识及其MATLAB仿真》附带的光盘注释: 打开系统辨识及其MATLAB仿真程序与剖析夹 ： 1）“ch2,ch5,ch7辨识程序夹”文件夹为第2章、第5章、第7章的7个MATLAB辨识仿真源程序，可直接在MATLAB6.I环境下运行；对应“*.doc文件”是ch2,ch5,ch7的各程序的注释与剖析。 2）“ch3,ch4,ch6辨识程序”文件夹为第3章、第4章、第6章的6个MATLAB辨识仿真源程序，可直接在MATLAB6.I环境下运行；另一部分“*.doc文件”是ch3,ch4,ch6的各程序的注释与剖析。 3) 两个rar压缩文件解压时密码在本书的前言部分。(System identification and matlab simulation system identification MATLAB simulation that came with CD-ROM Note: open system identification MATLAB simulation program and analysis of the folder: 1) " ch2, ch5, ch7 recognition program folder" folder for Chapter 2 Chapter 5, Chapter 7 of 7 MATLAB simulation identification source, can be directly run MATLAB6.I environment corresponds to the " *. doc files ch2,, ch5, ch7 the program annotation and analysis of 2) " ch3, ch4, ch6 identification procedures" file folder for Chapter 3, Chapter 4, Chapter 6 of 6 MATLAB simulation identification source, can be run directly in MATLAB6.I environment another part of the " *. Doc Document ch3, ch4, the ch6' s program annotation and analysis of 3) extract the compressed files in two rar password in the foreword to the book section.)

Attached file contains matlab code for the ghaph based segmentation

该程序实现MIMO系统中三个发射天线四个接收天线的空时编码技术(The program implements three transmit antennas in a MIMO system four receive antennas space-time coding)

国外一个matlab工具箱，里面包括mlr,pca,pls,kpcr等(Abroad, a matlab toolbox, which includes mlr, pca, pls, kpcr, etc.)

卡尔曼滤波的 Matlab源程序,希望对大家有帮助(Kalman Filter Matlab source code, I hope all of you help)

说明：  kmeans 算法的实现，编译已经通过，希望对大家有帮助(kmeans algorithm, the compiler has been passed and we hope to help)

This code is useful for PLD measurement