MVU

this code presents a new approach for watermarking

matlab函数逼近程序，里面包括了常用的matlab函数逼近的程序，包括手写的和matlab自还的函数。(matlab function approximation process, which includes the commonly used matlab function approximation procedures, including hand-written and self is also a function of matlab.)

PCM的编码端仿真程序,主要包括抽样量化\编码三部分.用程序语言编写(PCM terminal emulation program code, including sample quantization encoding three parts. With the preparation of programming language)

全MATLAB仿真的程序，没用到SIMULINK(MATLAB simulation of the whole procedure, no use to SIMULINK)

图像分析和识别中一个关键的内容就是图像参数的量测，本程序可实现一些参数的量测。( In the image analysis and the recognition an essential content is the picture parameter 閲忔祴, this procedure may realize some parameters 閲忔祴. )

说明：  matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。(matlab source code format. Function: the use of improved genetic optimization algorithm BP neural network to solve local minimum problems.)

说明：  普通显示技术是根据几何光学成像原理，记录下光波的振幅，将空间物体成像在一个平面上。由于丢失了光波的相位信息，因而物体的信息是不完整的。全息图因能够完整地记录物光波的振幅和相位，因而能够包含物体的全部信息。菲涅耳全息术作为全息术的一个分支，更是得到了飞速的发展，已经广泛应用于全息干涉计量术、全息存储、全息光学组件、全息显微术等各个领域。 本论文主要研究菲涅耳全息图的编码与显示过程。经典光全息术包括波前记录和波前再现两步。全息波前记录将物光和参考光以干涉条纹记录成全息图，此全息图同时记录了物光波的振幅和相位 然后用参考光照射全息图，该参考光经过衍射后，即可再现出原始物体。 计算全息是将先进的计算机技术和光全息术结合起来，利用计算机产生全息图。它不需要物体实际存在，而是把物波的数学描述输入计算机处理后，绘制出全息图，然后用光学方法重现。本文采用计算全息方法,利用Matlab模拟光线的菲涅耳衍射传播,用计算机生成菲涅耳全息图 ,并由所生成的全息图再现出原始图像 ,完成全息图的数字再现。 (Fresnel hologram coding and display)

分步傅立叶法计算高斯光脉冲在 光纤中的传播 考虑二阶色散(Split-step fast foruier method)

GMVQ算法，stanford大学Gray先生经典之作(GMVQ algorithm, stanford University of Mr. Gray for the classic)

In this paper, an implementation and dynamic modeling of a three-phase induction motor using Matlab/Simulink are presented in a step-by-step manner. The model was tested by two different ratings of a small and large induction motors. The two simulated machines have given a satisfactory response in terms of the torque and speed characteristics.