yxdGibbsLDA

说明：  Funcion, that is ussually used for loading Bin-files in Matlab

EKF_for_1_Div_UnLine_System 老师写的程序 EKF 效果很好 对EKF的理解有帮助(EKF_for_1_Div_UnLine_System Teachers write the program EKF effect good understanding of the EKF)

MATLAB环境下，LTE信道模型的仿真程序(MATLAB environment, LTE channel model simulation program)

It calculates a Thiran filter for fractional delay

能实现matlab中进行俄罗斯方块游戏，能设定level(To achieve in the game Tetris on matlab )

是对fft进行分析的电子书，利用matlab.(this book is a introduction for FFT with matlab)

RBF神经网络利用MATLAB工具箱函数实现非线性函数回归(RBF neural network using MATLAB toolbox function is to achieve non-linear regression function)

系统辨识 自适应控制 最小二乘 广义递推算法 噪声参数直接给定(system identification . Generalized least square identfication . with the noise parameters directly given)

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设，它试图找到一个低密度的分界线， 也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于，S3VM 试图把注意力 集中在一个最优的低密度分界线上，而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做，是因为 给定一些有标记的点和大量未标记的点，可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线（如图2 ），基于 有限的标记样本，很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合，但它们之间差 异很大，因此如果选择错了，会有一个很大的损失，导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度 分界线。 (Over the past decade, many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem, S4VM is proposed)

matlab中扩频通信系统的仿真以及误码率的计算包含DSSS以及FSSS(matlab in spread spectrum communications system simulation and bit error rate calculation includes DSSS and FSSS)