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相控阵列天线方向图的matlab实现，来自学报(Phased array antenna pattern matlab realize, from University)

LMS三角定位迭代加权算法 LMS三角定位迭代加权算法 LMS三角定位迭代加权算法(LMS triangulation iterative weighting algorithm LMS triangulation iterative weighting algorithm LMS triangulation iterative weighting algorithm)

实例10：阶梯图 实例11：枝干图 实例12：罗盘图 实例13：轮廓图 实例14：交互式图形 实例15：变换的傅立叶函数曲线(Example 10: Ladder Diagram Example 11: Example branches Figure 12: Compass Chart Example 13: The contour map instance 14: 15 Interactive graphic example: the Fourier transform function curve)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

非常好的matlab代码，欢迎下载分享学习！！！(this is a very good！！！！！！！！！)

有关学习Matlab的书籍，其中也有包括c语言和c++的部分，敬请下载(Learning Matlab books, which also include c of language and c++ the part, please download)

微软出的CSPDK，可以在2000 sp2及其以下版本使用(Microsoft out CSPDK, in 2000 sp2 and the following version of the use of)

Gfor 用于Jacket 的MATLAB加速插件使用说明书(Jacket reference)

Guilib的静态库源码，修改了一些编译错误，以及在不同windows上面存在的一些问题(The static library source code of Guilib. Modified some compilation error, and some bugs that exist in different windows version.)

我收藏的c語言900個例題，裡頭有控制dos-bios,memory,macros,math....的一些範例，原碼可能很簡單但是很實用，希望大家喜歡(language collections c 900 of excellence, he got control dos-bios, memory, macros, math .... some example, the original code may be very simple but very useful, hope you like)