GeLei_Split

基于直方图的分布估计算法matlab源程序，测试函数选用的是30维函数(for h=1:m for j=1:((x2-x1)/binswidth) if (x(h)>=x1+(j-1)*binswidth)&(x(h)<x1+j*binswidth) H(j)=H(j)+1 end end end [wid,len]=size(H) H=H/(wid*len) objvalue=sort(objvalue, descend ) for j=1:((x2-x1)/binswidth))

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

search in array by binary search

解析PSD，通过搜集找到的c# 解析psd的源码 (analysis psd)

说明：  windows下编写的一些个源代码希望各位指导(daima)

彩色直方图（matlab），可以直接求出rgb图像的直方图(Color histogram (matlab))

直接扩频捕获Xfast算法仿真(包含可调SNR信息码产生)(dsss acquisition(XFAST))

matlab源代码，可能对研究LDPC码的同仁是有很大帮助的(matlab source code, may be the study of Tongren LDPC code is of great help)

一种VC++6.0与MATLAB混合编程的方法。有多个pdf文件。可以供需要者参考(One kind of VC++6.0 and MATLAB mixed programming method. There are several pdf files. Reference for those who need it can be)

C语言编写的傅立叶正逆变换，经过测试与matlab里面的.m算法结果一致。还有数据测试可用。适用于工程信号处理中。(C language of the Fourier transform, After test and Matlab inside m algorithm results. There are data test available. Suitable for engineering signal processing.)