Tahvil

贝叶斯公式在临床中的应用是利用贝叶斯公式根据验前概率和条件概率来推算验后概率, 进而帮助诊断患者到底患种疾病中的哪一种。具体方法是根据以往积累统计资料, 对种疾病的验前概率人及各种条件概率人进行估算。在诸症状的一种具体组合已经出现的条件下, 按贝叶斯公式计算出各种疾病在这种具体症状组合下发生的概率即验后概率。比较各疾病的验后概率。如果某疾病人的验后概率明显大于其它疾病的验后概率, 便可诊断患者患的哪种疾病。(According to mass statistical results, try to work out the probability of 4 diseases and the class-conditional probability()

identification progrm in matlab

几乎所有图论问题的matlab和Lingo程序，包括经典的遗传算法，模拟退火，最小prim生成树等，程序中有详细讲解。(Graph theory problem matlab and Lingo program, explain in detail the procedures.)

两阶段法求解带时间窗的VRP问题，里面嵌套节约算法。(Two-stage method for solving the VRP with time windows, which nested saving algorithm.)

格式：[huffcodes，氢，領 ，电子] = huffmancoding（磷，氮） ％输入：p是每个字母符号的概率 （如：对= [0.3 0.2 0.2 0.2 .06 .04]） n是一个整数，决定在每个帧的符号数量 （默认：n = 1时） ％输出：huffcodes：huffmancodes 答：源熵 甲肝：平均熵编码 电子邮件：科丁效率(format : [huffcodes,H,Hav,e]=huffmancoding(p,n) inputs: p is the probability of each alphabet symbol ( eg:p=[.3 .2 .2 .2 .06 .04] ) n is an integer that determines number of symbols at each frame (default:n=1) outputs: huffcodes: huffmancodes H: source entropy Hav: average entropy for coding e: codding efficiency )

用LS法估计的AR参数并用Cadzow谱估计子估计出信号的功率谱密度(With the LS estimation of the AR parameters and spectral estimation Cadzow child with estimated signal power spectral density)

Matlab source code for engineer

一种通用的稀疏编码方法，sparse coding，在图像去噪，目标识别等方面有着广泛的应用。(A generic sparse coding, sparse coding, in image denoising, object recognition have a wide range of applications.)

核主元分析程序，利用核函数将非线性数据映射到线性空间，再利用主元分析提取特征数据。(KPCA procedure uses the kernel nonlinear data mapped into linear space, and then using principal component analysis to extract feature data.)

SMF-28折射率、群速度、材料色散、波导色散、总色散、包括SMF的基本底层参数。(SMF-28 refractive etc)