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暑期实习用matlab编写的一个人脸马赛克图像处理处理算法，附件同时包含了算法的原理解释(face mosaic image processing by matlab. )

主要完成图像特征出提取，包括5个特征选择算法：SFS，SBS，SFBS(Description The DEMO includes 5 feature selection algorithms: Sequential Forward Selection (SFS) Sequential Floating Forward Selection (SFFS) Sequential Backward Selection (SBS) Sequential Floating Backward Selection (SFBS) ReliefF)

图像处理基础、图像运算、图像编码、图像变换、图像增强、图像复原、图像的分割、图像数学形态学处理和小波图像处理(The basis of image processing, image computing, image coding, image transformation, image enhancement, image restoration, image segmentation, image mathematical morphology and wavelet image processing)

一些常见的图像处理方面的图像（尺寸不一）(Some common image processing aspects (different sizes))

利用相位相关法实现了图像的匹配，这种方法的优点是提取速度快，方法简单，运算量少。(Using the phase correlation method to realize the image matching, the advantage of this method is the extraction method is simple, fast, less computation.)

晨宇思远博客的代码------文件中代码实现小波图像融合，对低频和高频系数采用不同准则，有详细说明文件中代码实现小波图像融合，对低频和高频系数采用不同准则，有详细说明( morning yu siyuan blog code----------- file code implements wavelet image fusion, the low frequency and high frequency coefficient using different criteria, there are detailed description file code implements wavelet image fusion, the low frequency and high frequency coefficient using different criteria, there are elaborate)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

说明：  这是基于matlab的一个视频控制程序，他可以一次控制10个摄像头，并可将其拍照的程序进行保存(This is a video based on matlab control program, he could control the camera 10, and the procedure to save the pictures)

采用Graph Cut算法进行multiple-label的图像分割，算法很完整，非常适合初学者以及开发人员参考(multiple-label image segmentation using Graph Cut based algorithm, suitable for beginners and developers)

图像插值算法有三种方法，最近邻插值、双线性插值、卷积插值(Image interpolation algorithm has three methods, nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation, convolution interpolation)