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线性方程组的列主元Gauss消去法，可以直接调用的，呵呵(Linear equations of Gauss elimination pivot column)

阵列信号处理中用最小约束矩阵实现二维到达角的估计。(array signal processing using the smallest constraint matrix 2D DOA estimates.)

苏柏丽公式ARX控制仿真，控制效果较为明显，可作为大家的编程参考(Su Boli formula the ARX control simulation, control effect is more obvious, as all programming reference)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

本上传资料为simulink学习教程，通过此教程可以了解一些基本操作。(The upload data to simulink tutorials through this tutorial to learn some of the basic operations.)

单纯型法程序，很基础，很方便学习单纯型法(Simplex method procedure, very basic, very convenient to learn simplex method)

MATLAB图象处理命令~!~包含了常见的matlab图象处理命令，很使用的手册~！~(MATLAB image processing commands)

可以大批量地处理数据的导入，并将无关行列删除，再对数据中的字符串、数字格式统一，与拼接，并与另一个xls文档中的数据进行比较，是一个不错的代码。(Can import large quantities of process data, and independent of the ranks to delete the data string, the unity of the digital format, with the stitching, and compare the data with another xls document, which is a good code.)

this file give different codes of modulation

LMS算法程序表述其算法机制同时给出图样(LMS algorithm program)