nlcl

基于C均值的多类模式识别，满足正态分布的样本进行分类训练。(Mean C-based multi-class pattern recognition, classification of samples to meet the normal training.)

vehicle identification within a system.

随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析 实验十二 色噪声的产生与分析 实验十三 窄带随机信号的仿真与分析 实验十四 准正弦信号通过非线性系统 实验十五 平稳随机过程的采样插值 实验十六 希尔伯特变换 实验十七 维纳滤波器设计 实验十八 随机信号的仿真与分析 实验十九 随机信号的调制解调分析 实验二十 随机信号经线性系统并行叠加后分析 实验二十一 随机信号经线性系统串行叠加后分析 实验二十二 随机信号经线性系统串并叠加后分析 实验二十三 窄带信号复检测系统分析 实验二十四 信号积累的检测系统分析 实验二十五 随机信号经同步积累器的分析(Random signal analysis of the handouts 08 trial)

说明：  循环平稳源码,文件齐全，包含了经常用到的各种循环平稳的函数(cylic)

应用差分方程求解波动方程，可以设定边界条件(Application of differential equation solving the wave equation, boundary conditions can be set)

zhe ge hen hao yong de dajia laikankan ba (zhe ge de hen hao yong dajia laikankan ba)

This is a Mat Lab code for predicting the hysteresis behaviour of any structural system using Bouc Wen Baber Noori (BWBN) model.

说明：  该项目用于通过使用导频序列（训练序列）和信道抽头来估计OFDM中存在的信道。使用BER曲线比较系统的性能，该BER曲线是针对均匀间隔的飞行员和紧密间隔的飞行员获得的。此外，通道抽头的数量也有所不同，以估算最佳的BER曲线(This project is used to estimate the channel in OFDM by using pilot sequence (training sequence) and channel tap. The BER curve is used to compare the performance of the system, which is obtained for pilots with uniform interval and pilots with tight interval. In addition, the number of channel taps varies to estimate the best BER curve)

elasticsearch-river-mongodb 源码,主要讲述elasticsearch 和 mongodb 同步索引实现。可以实现自己编译。(Elasticsearch-river-mongodb source code, including elasticsearch and mongodb synchronization index. Can be compiled.)

搜集的C例程100例,供初学者学习用 (C code C_100.rar C_100.rar)