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simulink广泛应用于各种控制过程，此文件是学习matlab中simulink使用的快速入门文档(This is a pdf file for fast-using simulink of matlab.)

利用积分原理求解输入信号的均值和均方差值(solve mean value and mean square deviation )

计算时间序列的最大的里雅普诺夫指数的函数,(Calculation of time series The largest Lyapunov index in the function,)

this is the implementation of introduced algorithm(feature selection algorithm for mixed data with both nominal and continuous features,Wenyin Tang & K.Z. Mao)

基于小波变换的基本原理，进行数字的信号处理(wavelet transform )

This is a model of a DCDC Booster in simulink in order to be used in a simulation

biologie redeta fishing

neural network for matlab 7.14

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

Matlab验证码识别算法实现，详细见代码实现，要搭建Matlab环境(Matlab verification code identification algorithm, see the code implementation in detail, to build Matlab environment)