chap2_1

流行学习英文文献，主要是局部线性嵌入方法的改进(Pop learning English literature, mainly locally linear embedding Improvement)

BP神经网络进行数据分类，是一种多层前馈神经网络，该网络的主要特点是信号前向传递，误差反向传播。运用梯度下降法，(BP neural network is a multi-layer feedforward neural network for data classification. Its main characteristics are forward signal transmission and back error propagation. Using gradient descent method and BP neural network to classify data is a multi-layer feedforward neural network. The main characteristics of this network are forward signal transmission and back error propagation. Using gradient descent method,)

用MATLAB实现对图像的去噪，可以通过修改里面的参数达到不同的效果，调用的是MATLAB的小波包实现的。(Using MATLAB to realize the image denoising can be achieved by modifying the parameters inside the different effects, call the MATLAB wavelet packet implementation.)

in this simulation we implement LTE schemes frequency reuse and we analysed interference co-chennel

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

现代通信系统第二版 的整个书得源代码，很全的代码，希望对同学有帮助(The second edition of modern communication systems have the source code throughout the book)

求根music算法+最小范数music算法 DOA估计 智能天线中的经典算法music(music algorithm)

closed loop control of insuction machine

本科毕设要求参见标准测试模型，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，含噪脉冲信号进行相关检测,针对EMD方法的不足,采用热核构造权重。( Undergraduate complete set requirements refer to the standard test models, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Noisy pulse correlation detection signal, For lack of EMD, Thermonuclear using weighting factor.)

用matlab实现的视频读取并提取目标背景，对初学者很有用(failed to translate)