Newton-raphsom

巴特勒夫和切比雪夫滤波器的具体实现方法，应用MATLAB的具体实现(Batelefu and Chebyshev filters of specific implementations, the application of the concrete realization of MATLAB)

dijkstra_GUI应用实例，选择起讫点，在图形界面显示最短路径。。。(example of dijkstra_GUI)

使用MATLAB仿真ask信号，并画出眼图，使用窗函数对数据进行功率谱计算，并画图(Use the data window function power spectrum calculation, and drawing)

matlab源程序，可以仿真出来经典的BA无标度网络模型(Matlab source, can be simulated classic BA scale-free network model)

机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！-" (Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but few notes, on the other did not pay attention to details. Here there is a very detailed notes. In addition, attach a Naive Bayesian classifier, we can compare. Fringe image packages are OLR )

基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。( K-means clustering algorithm based on the PSO, Independent component analysis for image processing, Including the MUSIC algorithm, ESPRIT algorithm ROOT-MUSIC algorithm.)

用matlab语言， 实现的多项滤波器， matlab语言编程(Matlab language used to achieve a number of filters, matlab language programming)

基于K均值算法的模糊分类器具有很好的分类效果,用它可以很准确的对训练样本进行分类. 此方法是将K均值算法应用于训练数据的聚类,对每个聚类的半径和聚类的中心都是可计算的. 而模糊系统设计方法就是用模糊度来描述聚类, 对训练数据进行高效且准确的分类.(based on K-mean Algorithm,it can Classify the original data very well!)

仿真了跳ccsk软扩频的性能，希望对大家有帮助(ccsk)

西蒙赫金——《自适应滤波器原理》第四章-4( Chapter IV of adaptive filtering-4)