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这是BFGS方法解无约束优化的程序，使用方便，代码简单。(BFGS method for unconstrained optimization program, easy to use, simple code.)

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采用G.729的语言实时通信DLL(含测试源代码)- Uses G.729 language real-time communication DLL (to contain test source code)

说明：  CT算法与原理，包括主流的FBP,ART,SIRT等详尽讲解(CT algorithms and principles, detailed explanations, including the mainstream of the FBP, ART, SIRT.)

说明：  一种新的优化算法-粒子群算法,优化函数,速度较快,希望大家可以借鉴.(a new optimization algorithm-PSO algorithm optimization function, faster hope we can learn from.)

ID3决策树+随机森林算法生成决策森林，采用投票机制进行决策(The ID3 the+ random forest algorithm to generate decision forests voting mechanism for decision-making training data)

这是一个简单的项目，与采用皮质 M3 单片机 W5200 TCP/IP 芯片中使用 Wiznet 驱动程序

要建立一个有效的支持向量回归(SVR)模型，支持向量回归的3个参数c，y，占丛须预先设定。提出一种新型的遗传算 法一智能遗传算法(IGA)对支持向量回归进行参数调节，以达到寻找最优参数的目的，然后和支持向量回归结合得到一种新的 IGASVR模型，并应用于城市人口预测。最后，将提出的方法与标准SVR模型和BP神经网络模型进行比较，所得结果表明，该模 型训练速度快，并且有较高预测精度，是一种有效的人口预测方法。(To build an effective SVR model，SVR’8 parameters must be set carefully．This study proposes a novel approach， known ag IGASVR。which searches for SVR’s optimal parameters using intelligent genetic algorithms，and then adopts the optimal parameters to construct the SVR models．Finally we apply IGASVR tO forecast population．The experimental results demonstrates that IGASVR are better than standard SVR and BP neural-network．IGASVR model is an effective approach which has faster speed of training and higher precision．)

基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器(Based on C4.5 decision tree algorithm, a nonlinear classifier )

基于python的DBN实现，可以用来数据降维。(Implementation of DBN based on Python)