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基于matlab的小波包分解应用于机械振动信号的故障分析(Used in failure analysis of mechanical vibration signals based on the Matlab wavelet packet decomposition)

图像处理中，有关二维离散小波变换的PPT例程，富有参考价值。(Image processing related to the two-dimensional discrete wavelet transform PPT routines, full of reference value.)

本程序是在labview中利用小波变换理论检测回波(This procedure is in the use of wavelet transform theory labview echo detection)

运行emd,得到输入信号X的固有模态函数（imf），每列代表着信号X的一阶分量，X就是我们采集的信号。 hhtdn是hht去噪的程序，可以不看，仅看emd 和 findpeaks wvtdn是wavelet去噪程序，如果只是分解信号，仅用下面的语句即可 [C,L] = wavedec(x_noise,dl,wn); x_noise就是我们采集的信号，dl是分解的阶数，wn是分解的母小波名称(% Empiricial Mode Decomposition (Hilbert-Huang Transform) % imf = emd(x) % Func : findpeaks)

说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

这是采用小波变换以及压缩感知的理论编写的图像融合程序(This is the wavelet transform and the theory of compressed sensing image fusion program written in)

说明：  对脉搏波进行t波，r波进行检测，提取，再将特征值标注到原波形上(Detect and extract the T wave and R wave of pulse wave)

基于多尺度奇异值分解的图像融合程序及一组待融合图像，以及一篇文献。(Image fusion program based on multiscale singular value decomposition and a set of images to be fused, and a document.)

对于非平稳信号，小波多尺度分解师一种有效的信号去噪方法，在小波去噪方法的基础上，提出了基于Lipschitz指数的小波阈值去噪方法(For non-stationary signals, signal de-noising of wavelet multi-scale decomposition ' is an effective method, wavelet denoising method based on proposed wavelet thresholding denoising method based on the Lipschitz exponent)

OFDM系统完整程序，小波/小波包变换在OFDM中的应用的程序。(Complete program of the OFDM system, wavelet/wavelet packet transform in OFDM applications program.)