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1232126579009

于 2010-05-19 发布 文件大小:2KB
0 223
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代码说明:

  通过编程计算可得恢复后图像与原始图像的归一化均方误差为:(By programming available to restore the original image after the image and normalized mean square error:)

文件列表:

NMSE.m,801,2010-05-19
psnr.m,1019,2010-05-19
RMS.m,1078,2006-10-27

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    Binary frequency shift keying
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    2021-04-14 14:38:55下载
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  • trait_image_CSS
    Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  : - Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet - Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.
    2012-04-03 08:19:03下载
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