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Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真(Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation)

为实现合成孔径雷达（SAR）图像分类算法的测试与评估，将VC/Matlab 混合编程技术应用到SAR 图像分类平台开发中，分析与 比较了4 种VC/Matlab 混合编程方法及各自优缺点，并着重研究了基于组件对象模型（COM）的VC/Matlab 混合编程方法。使用Matlab COM 编译器创建了SAR 图像分类算法组件，在VC 中调用其导出的接口函数。在此基础上，完成了SAR 图像分类平台的实例开发且 可脱离Matlab 环境运行。实验结果表明，该方法较好地发挥了VC 与Matlab 各自的优势，提高了SAR 图像分类平台开发的效率。(In order to test synthetic aperture radar （SAR） image classification algorithm，VC/Matlab mixed programming technology was used in SAR image classification platform development. Four VC/Matlab mixed programming methods were introduced and analyzed. Comparing with other three methods，the method based on component object model （COM） was studied particularly. SAR image classification algorithm component was created by Matlab COM complier，and its interface function could be invocated with VC. Using this method，a SAR image classification platform was realized. The platform could run without Matlab. The experimental result shows a good combination of VC and Matlab. So，developing efficiency could be enhanced a lot.)

无线传感器网络方面的MATlab代码，很有帮助(WSNs)

第一章 MATLAB6.5 基础 第二章 MATLAB 图形绘制基础 第三章 MATLAB 图形对象 第四章 MATLAB 图形对象操作 第五章 GUI 设计 第六章 MATLAB 特殊图形的绘制 第七章 MATLAB 高级绘图功能】 第八章 数字图像原理 第九章 MATLAB 图像显示与色彩 第十章 MATLAB 图像正交变换 第十一章 滤波器的设计 第十二章 MATLAB 图像运算 第十三章 MATLAB 图像增强 第十四章 图像复原 第十五章 图像分析 第十六章 数学形态学操作 第十七 章 图像编码与压缩(Chapter I Chapter II MATLAB6.5 basic foundation MATLAB Rendering graphic object MATLAB Chapter III Chapter IV MATLAB graphics object to operate GUI Design Chapter V Chapter VI MATLAB graphics rendering special MATLAB Chapter VII of the advanced graphics features】 figure eight chapters Image Principle IX MATLAB image display and color images MATLAB Chapter X Chapter XI filter orthogonal transformation design Chapter XII Chapter XIII MATLAB image computing MATLAB Image Enhancement Image Restoration Chapter XIV Chapter XV of image analysis Chapter XVI Chapter XVII operation of mathematical morphology image coding and compression)

this an antenna proj done in matlab

滑模自适应模糊控制平面二级倒立摆源代码 主要是平面二级倒立摆的仿真系统，基于Matlab的仿真(Adaptive fuzzy sliding mode control plane source code double inverted pendulum)

联合检测技术 可用于3G/B3G系统 而且采用了QPSK调制技术 并能生成与传统检测技术的对比图样 (detection technology can be used to 3G/B3G system and adopted a QPSK modulation technology and can generate and mass EC Detection Technology contrast images)

Gillespie Stochastic Simulation Algorithm

掌握Matlab的流程控制语句，掌握循环结构。 初步学习Matlab的脚本文件、函数文件编写。 初步掌握Matlab脚本文件、函数文件的调试.初步掌握用户参数的交互输入。 (Matlab master process control statements, control loop structure. Matlab script file preliminary study, the function document preparation. Initial grasp of Matlab script file, the file' s debugging function. Initial grasp of the user interactive input parameters.)